Desmitificamos el diseño de agentes de voz para producción. Conoce las claves para gestionar el presupuesto de latencia (<500ms), optimizar la economía unitaria y elegir entre pipelines en cascada por streaming y arquitecturas nativas.
La IA no eliminó el cuello de botella del SDLC, lo trasladó al Code Review. Descubre cómo la generación sin gobernanza multiplica la deuda técnica y cómo implementar Spec-Driven Development.
El diseño manual de prompts no escala en producción y se degrada ante cambios de versión. Descubre cómo DSPy separa interfaces, módulos de razonamiento y optimizadores estocásticos, transformando pipelines frágiles en sistemas deterministas y evaluables mediante CI/CD técnico.
Descubra cómo desacoplar almacenamiento y cómputo con Apache Iceberg para eliminar el vendor lock-in y unificar flujos analíticos entre AWS y Oracle Cloud Infrastructure.
El «vibe check» manual no escala. Descubra cómo el Eval-Driven Development (EDD) y los Quality Gates en CI/CD protegen los despliegues de LLMs y agentes, bloqueando regresiones antes de llegar a producción mediante golden datasets y evaluaciones automatizadas.
Un sistema de IA no falla con un HTTP 500: falla con un HTTP 200 que entrega alucinaciones. Descubra cómo OpenTelemetry GenAI Semantic Conventions unifica la observabilidad de agentes sin arquitecturas cerradas.
Construimos un asistente jurídico que cita la ley real —y que le dice a un inversionista chino qué dice la Ley Federal del Trabajo, en su idioma, sin inventarse el derecho. Preguntarle a un chatbot genérico "¿cuándo se paga el aguinaldo en México?" es una ruleta: a veces
El verdadero cuello de botella de los agentes de IA corporativos no es el razonamiento del modelo, sino la fragilidad estructural de la red. Descubre cómo los motores de ejecución durable garantizan resiliencia paso a paso y protegen contra caídas en producción.
Marabunta es un prototipo: una ciudad que reporta, agentes de IA que diseñan la solución y una comunidad que la ejecuta. Todavía no opera con datos reales — pero ya se puede ver la idea completa funcionando. La Ciudad de México pierde hasta 40% de su agua potable en fugas. Una
El motor de datos detrás de Monitor Cívico, ahora como servicio: un servidor MCP que lee la Agenda de Movilizaciones de la SSC-CDMX y la vuelve consultable evento por evento. Si tu operación depende de moverte por la Ciudad de México —logística, seguridad privada, medios, operaciones de campo— la
Descubre cómo el Model Context Protocol resuelve la deuda técnica M x N de las integraciones de IA. Analizamos su topología, primitivas arquitectónicas y patrones de gobernanza empresarial.
Un servidor MCP legal de México: busca disposiciones, resuelve citas y definiciones, y recorre el corpus de leyes federales — con la fuente citada, no inventada. Pedirle a un modelo de lenguaje "¿qué dice el artículo tal de la Ley X?" y confiar en la respuesta es un riesgo